摘要
本发明提供一种思政教育中价值观导向的内容分析与干预方法,属于教育教学技术领域,本发明首先构建多模态价值观知识图谱作为语义基础,采用预训练的多模态价值观理解模型结合递归神经网络提取显性价值观特征并捕获上下文依赖,通过注意力机制和对比学习识别隐性价值观表达,基于特征向量计算与核心价值观的相似度生成倾向性指数,利用强化学习训练内容干预代理生成教育干预策略,最后采用反事实推理评估不同干预策略效果并优化干预方案,形成了从内容分析到干预实施再到效果评估的完整技术闭环,解决了对思政教育内容中隐性价值观难以量化的方式进行精准识别并实施有效干预的技术问题。
技术关键词
干预方法
多模态
思政教育
多头注意力机制
递归神经网络
结构化知识网络
音频编码
文本
教育教学技术
深度神经网络模型
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