一种基于低延时自适应学习模型的视频会议回音抑制方法

本发明涉及一种基于低延时自适应学习模型的视频会议回音抑制方法。本申请获取声学场景噪声特征，利用声学场景噪声特征匹配轻量化LSTM神经网络模型；采集视频会议的实时声音信号，预处理并提取实时声音信号多模态特征；利用NLMS算法自适应滤波，以估计实时声音信号的近端麦克风信号与远端参考信号之间的回声路径，回声路径与远端参考信号卷积生成回声估计信号，并从近端麦克风信号中减去回声估计信号，得到初步的残差信号；利用轻量化LSTM神经网络模型学习一个增益，利用增益对残差信号进行进一步抑制得到时域增强信号；引入舒适噪声，并适应性的触发增量学习。支持高效的线性与非线性回声消除。