多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备

本发明涉及多模态结直肠癌预诊信息处理方法、系统、介质以及设备，通过将影像信息转换成第一模态特征、第一临床信息转换成第二模态特征、家族病史信息转换成第三模态特征，再进行特征融合后输入至深度学习的神经网络模型中，最后输出的第一预诊报告可以给出当前用户的病症风险等级信息、病症的阶段特征预测信息、病症的癌变概率信息以及病症的治疗预案信息，应用多模态技术整合患者的个人信息、影像信息、第一临床症状和家族病史信息等多种信息源，提高对当前用户的结直肠病症的全面剖析，使得医生能够获得更全面的病情评估，进而实现更准确的风险等级划分、病症阶段预测和个性化治疗方案制定，提高了诊疗过程的效率以及精准程度。