基于相似性度量的刀具退化趋势分析方法

本发明公开了基于相似性度量的刀具退化趋势分析方法，包括如下步骤：使用振动、声发射和温度传感器采集刀具状态信号，并进行噪声去除和标准化处理；通过改进的稀疏自适应分解算法提取高阶统计特征、稀疏编码特征和深度学习特征；采用变分自动编码器和自适应多模态融合降维技术进行降维处理；通过对抗性相似性度量网络计算信号相似性；根据相似性结果，采用贝叶斯非参数模型绘制刀具退化趋势图，动态调整模型参数以捕捉变化细节；利用多层次退化阶段识别算法将退化过程划分为多个阶段；最终，提出维护和更换建议，并通过动态维护策略优化算法优化策略，实现刀具的实时监测和预防性维护。