摘要
本申请公开了一种审批超时处理方法、设备及介质,方法包括:通过动态权重算法量化审批人的行为数据,确定审批人的认知负荷指数,将认知负荷指数输入预设混合因果推理模型,生成审批超时的根因图谱,根据根因图谱展示的根因,确定超时单据所对应的审批决策,通过通信增强架构将审批决策同步至原始审批系统,并生成包含生物特征验证的反事实审计报告。本申请通过多模态因果推理,实现了对审批延迟原因的精准归因,同时,人工智能深度处理的自动审批触发机制能够根据根因结果自动给出处理方案,大大减少了人工审批的等待时间,提高了审批流程的适应性,为企业的运营和管理带来了显著的便利和效益。
技术关键词
单据
图谱
安全性检测
生物特征验证
权重算法
操作系统
区块链存证
指数
计算机可执行指令
日历
负荷
动态贝叶斯网络
决策
机制
数据
延迟矩阵
多模态
网络分析
处理器
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