基于图像多阈值分割的火焰燃烧状态识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像多阈值分割的火焰燃烧状态识别方法及系统，属于图像处理技术领域。包括：获取火焰图像，以类间方差为适应度函数，利用遗传算法和模拟退化算法相结合的混合优化策略对火焰图像进行多阈值分割，生成区域分割图像；对区域分割图像进行特征提取，获取火焰形状特征和火焰统计特征，构建特征矩阵；通过训练好的火焰燃烧状态识别模型对特征矩阵进行处理，获取火焰燃烧状态。能够通过高效的图像处理和深度学习方法，实现对火焰燃烧状态的精确识别和分类；解决了现有技术中火焰燃烧状态识别的泛化能力和分类准确性有待提高的问题。