摘要
本发明公开了一种高超飞行器表面热流分布的矫正方法,该矫正方法结合CFD仿真和光纤测量技术,并利用Transformer神经网络对热流分布数据进行实时矫正,另外,通过损失函数的反向传播和梯度下降,迭代更新Transformer神经网络的权重参数,使其能够实时准确预测热流分布。在实际飞行中,光纤测温数据会持续实时更新,将实时测得的光纤温度数据Tfiber输入已训练好的Transformer神经网络,Transformer神经网络输出更新的热流分布qcorrected,即能够在飞行过程中实时在线校正,使热流预测更逼近真实情况。
技术关键词
高超飞行器
矫正方法
高维特征向量
数据
前馈神经网络
序列
光纤传感器
热传导
编码器
注意力机制
参数
信息更新
优化器
物理
测温
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