摘要
本发明属于飞机危险工况筛选技术领域,本发明提供了一种飞机危险工况筛选方法及系统,对提取的数据利用多种机器学习和统计学算法进行分析,确定各力素的危险程度,并进行排序,得到多种工况排序结果;对各工况排序结果进行粗验证和细验证,实现筛选;利用多种聚类算法,对所有工况进行分类,得到不同的聚类结果,通过交叉验证评估聚类结果的准确性,得到合适的聚类算法与聚类结果;融合聚类结果,并将筛选后的工况排序结果和聚类结果相匹配,得到工况筛选结果。本发明通过多种算法融合与激活函数、验证层的应用可以自动调整算法使用情况,提高了适应性和准确度。
技术关键词
危险工况
筛选方法
逼近理想解排序
统计学算法
聚类算法
飞机
指标
灰色关联度分析法
奇异值分解法
数学
随机森林
对比度
数据
应力
主成分分析法
力矩
筛选系统
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碳排放计算方法
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变量
多元线性回归模型
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卷积模板
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支持向量机模型
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异常数据点