一种红外空间邻近目标超分辨亚像素定位方法

本发明公开了一种红外空间邻近目标超分辨亚像素定位方法，涉及图像处理技术领域，其技术要点包括以下步骤：S1、获取红外图像中包含空间邻近目标的区域；S2、构建红外空间邻近目标VOC格式数据集；S3、对改进的YOLOv5神经网络进行训练；S4、将红外图像输入到训练后的改进YOLOv5网络中，输出CSOs中的目标数量，完成超分辨处理；S5、将步骤4)中的目标数量作为输入，利用改进FCM聚类算法得到每个目标在像平面上的亚像素质心位置。本发明在训练网络中添加小目标检测层和卷积注意力模块，使其对点目标特征提取更加敏感，提高CSOs的目标数量估计效果；将FCM聚类算法与Lanczos3插值和粒子分布相结合，实现对CSOs的亚像素精确质心定位，为跟踪、三维定位等后续处理提供先验信息。