一种砂岩型铀矿含矿层岩石岩性的智能识别方法

本申请属于数据处理领域，提供了一种砂岩型铀矿含矿层岩石岩性的智能识别方法，包括：建立随机森林回归模型和XGBoost模型；获取测井曲线样本集和岩性数据，将所述测井曲线样本集分为原始数据和验证集，生成第一训练集和第一测试集；训练得到验证合格的随机森林回归模型；基于验证合格的随机森林回归模型，得到填充数据；基于所述原始数据、填充数据和岩性数据，训练得到测试合格的第二XGBoost模型和第三XGBoost模型；基于测试合格的第二XGBoost模型和第三XGBoost模型，获得识别后铀矿床含矿层岩性。本申请识别的岩性更符合实质地质情况，精度更高，减少了因GR测井数据异常而导致的岩性误判。