面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法

本申请提供一种面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法，包括：导入宏布局阶段数据集；配置预设参数，采用序列对的方法生成一个随机的初始解，获取初始解的线长与面积，并将初始解作为最佳解的起点；扰动产生新的候选解，并获取新的候选解的新候选线长和新候选面积；通过目标函数获取新的候选解与初始解的加权比值；根据加权比值与预设接受准则确定新的候选解是否满足接受条件；根据更新策略继续判断新的候选解是否优于最佳解。本发明的方法能够加快收敛速度，可在复杂的设计空间中更加有效地探索最优解，还能够平衡面积最小化与线长缩短这两个目标，适应实际工业环境中面向大规模设计的情况。