摘要
本发明涉及智能决策技术领域,更具体地说,涉及基于多源遥感的精准施肥智能决策方法及其系统,获取多源遥感影像,多源遥感影像包括无人机影像和静止卫星影像;获取样本田块的土壤养分数据与肥力指标;获取气象数据和土壤数据;进行影像预处理和特征提取;构建作物识别分类模型;对多源遥感影像进行作物种类识别和区块划分;基于多源遥感影像和作物识别分类模型的结果,提取作物长势特征;基于作物长势特征和土壤养分数据,分析作物生长阶段与养分需求的关系;构建养分利用效率最大化模型;基于养分利用效率最大化模型,生成精准施肥决策方案;输出精准施肥决策方案,对农田作物生长状态和养分需求的精准分析和智能决策。
技术关键词
多源遥感影像
智能决策方法
定量遥感
作物叶绿素含量
阶段
高分辨率卫星影像
数据
光谱曲线特征
作物生长状态
智能决策技术
智能决策系统
强化学习框架
作物生长发育
植被
特征提取模型
气象
构建无人机
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