基于多源遥感的精准施肥智能决策方法及其系统

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基于多源遥感的精准施肥智能决策方法及其系统
申请号:CN202510222836
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120147724A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能决策技术领域,更具体地说,涉及基于多源遥感的精准施肥智能决策方法及其系统,获取多源遥感影像,多源遥感影像包括无人机影像和静止卫星影像;获取样本田块的土壤养分数据与肥力指标;获取气象数据和土壤数据;进行影像预处理和特征提取;构建作物识别分类模型;对多源遥感影像进行作物种类识别和区块划分;基于多源遥感影像和作物识别分类模型的结果,提取作物长势特征;基于作物长势特征和土壤养分数据,分析作物生长阶段与养分需求的关系;构建养分利用效率最大化模型;基于养分利用效率最大化模型,生成精准施肥决策方案;输出精准施肥决策方案,对农田作物生长状态和养分需求的精准分析和智能决策。
技术关键词
多源遥感影像 智能决策方法 定量遥感 作物叶绿素含量 阶段 高分辨率卫星影像 数据 光谱曲线特征 作物生长状态 智能决策技术 智能决策系统 强化学习框架 作物生长发育 植被 特征提取模型 气象 构建无人机
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