摘要
本发明涉及智能农业技术领域,具体为农作物土壤微量元素及病虫害智能分析查询系统及方法,系统包括土壤数据收集模块、营养状态评估模块、样本图像处理模块、类型和阶段分析模块、作物病虫害查询模块、查询信息反馈模块。本发明中,通过对土壤样本进行数据收集和测量,分析土壤营养状态,实现了对土壤类型的分类和土壤质量的评估,优化了施肥和灌溉策略,结合对作物图像进行分析,识别作物的种类和生长阶段,优化作物品质和损伤评估能力的精确性和效率,预测了病虫害的发展趋势,提高防治信息和病虫害的一致性,减少化学农药的使用,支持环保的农业实践,提高作物产量和质量,优化资源的合理分配,促进可持续的农业发展。
技术关键词
查询系统
子模块
样本
作物病虫害
数据收集模块
图像处理模块
支持向量机算法
损伤特征
土壤温湿度传感器
生物控制方法
关键视觉信息
色彩校正
阶段
智能农业技术
分析模块
农田
识别病虫害
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锂电池储能系统
充放电策略
充放电方式
均衡控制方法
充电策略
图像特征编码
文本
样本
计算机程序指令
融合特征
多模态
动物疾病诊断
时序特征
动物健康状态
特征提取网络
PCB缺陷检测方法
双向特征金字塔
虚拟运行环境
模块
PCB缺陷检测系统