摘要
本发明提供一种锂电池储能系统的均衡控制方法及系统,涉及储能系统均衡控制技术领域。方法包括:获取锂电池当前所处环境的环境参数,分别将锂电池的电池型号和所处环境的环境参数输入到第一充放电分析模型,确定锂电池在不同充放电方式下的预测温度;将不同充放电方式下的预测温度输入到第二充放电分析模型,得到锂电池的充放电策略;根据每个锂电池的充放电策略控制锂电池储能系统进行充放电作业。本发明通过分析不同型号的锂电池的使用数据,确定锂电池储能系统中每个锂电池在不同环境温度下的最佳充放电策略,在保证锂电池性能稳定性的同时提高锂电池储能系统的充放电功率,延长锂电池的使用寿命,提升对锂电池的利用率。
技术关键词
锂电池储能系统
充放电策略
充放电方式
均衡控制方法
充电策略
均衡控制技术
样本
均衡控制系统
放电作业
充放电次数
参数
模型训练模块
充放电功率
神经网络模型
数据获取模块
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动态调控系统
电池管理单元
非线性动力学模型
充放电策略
锂电池
充放电策略
电池荷电状态估算
电池健康状态评估
动态建模算法
序列
电池充电策略
电池充电控制方法
充电规划
订单
中央控制模块
分布式训练方法
深度学习框架
超参数调优方法
电能
多任务学习模型
功率转换系统
均衡控制方法
级联式
储能模块
储能电池单体