摘要
本发明公开一种基于测试阶段适应策略的多模态虚假新闻检测方法及系统,属于虚假新闻检测技术领域。包括训练阶段和测试训练阶段,所述训练阶段基于新闻样本的交叉熵损失和该新闻样本中文本与图像的重构损失进行训练,以得到预训练的虚假新闻检测模型,所述测试训练阶段基于待检测新闻中文本与图像的重构损失对所述预训练的虚假新闻检测模型进行微调,并利用微调后的虚假新闻检测模型对所述待检测新闻进行检测。本发明可以提高假新闻检测的精确度与鲁棒性。
技术关键词
图像特征编码
文本
样本
计算机程序指令
融合特征
重构
编码器
BERT模型
网络
分层特征
新闻检测技术
分类器
局部视觉特征
全局视觉特征
计算机程序产品
策略
阶段
图像解码器
系统为您推荐了相关专利信息
语义依存分析
深度学习模型
中文分词方法
文本
字词
机载点云
注意力机制
机载激光点云
分类方法
网络结构
三相电功率
卷积神经网络模型
去噪模型
构建卷积神经网络
统计特征
分类分级方法
强化学习模型
网络
训练样本数据
多维度特征提取