摘要
本发明提出一种基于分段轨迹线性化的新能源微网群状态预测方法,首先通过分段轨迹线性化方法对新能源微网群系统进行线性化,获得基于分段轨迹线性化的新能源微网群系统的小信号状态空间模型。然后采用奇诺多面体集合法表示风光扰动,并添加到所述模型中,并对该模型进行可达集计算,获得每个时间段的可达集;计算每个时间段的可达集与新能源微网群对应时间段的真实状态之间的误差,对所有时间段的误差相加得到累积误差,重复迭代使得累积误差小于预设阈值,并获得每个时间段的最终可达集作为状态预测结果。本发明可以用于解决在考虑多种不确定因素下,新能源微网群系统关键状态量所有可能的运行轨迹,为高比例新能源微网群安全稳定运行提供指导意义。
技术关键词
状态预测方法
状态空间模型
时间段
选取算法
风光
分段
轨迹
累积误差
多面体
非线性
新能源微网系统
微电网
状态预测系统
关键状态量
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线性化方法
信号
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