网络货运油品抵扣信息监管方法及系统

本发明公开了网络货运油品抵扣信息监管方法及系统，具体涉车辆真实油耗监管领域，用于解决真实油耗异常检测问题，是通过大数据算法分析车辆的历史运行数据，通过量化特征以及特征对数据纯度的贡献方向的评估，筛选重要特征来进行聚类训练，划分行驶条件类别。在实时分析中，通过聚类标签分布和性能指标评估模型稳定性和解释力，计算解释力退化系数，动态调整油耗异常检测的阈值范围，对当前时间段内的油耗异常情况进行识别和评估。不仅能够校验车辆实际用油的真实性和合理性，还从税务角度便捷地判定企业油品进项发票抵扣的合理性，确保提供高效、准确的油耗监管方案，增强油耗检测的敏感性和可靠性，为企业和税务部门提供可靠的决策支持。