用于智能定位儿童书包的轨迹追踪方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于智能定位儿童书包的轨迹追踪方法及系统。该方法包括：对儿童书包内安装的GPS、蓝牙、Wi‑Fi和加速度传感器进行数据采集处理，获取多源定位原始数据；将此原始数据输入改进卡尔曼滤波算法融合处理，得到位置信息；对位置信息构建时空轨迹序列，形成历史活动轨迹数据集；基于该数据集执行DBSCAN聚类算法，生成儿童活动路线数据。本申请基于环境自适应滑动平均算法的定位抖动消除方法，有效解决了儿童在学校、公园等场所的定位波动问题。通过DBSCAN聚类与迭代投影拟合相结合的路线提取技术，准确识别儿童常规活动轨迹和时间规律，实现了高效可靠的异常行为检测。