一种预算限制下异构联邦学习激励机制的优化方法

本发明公开一种预算限制下异构联邦学习激励机制的优化方法，用于在预算约束范围内，激励移动用户积极参与联邦学习任务。包括如下步骤：根据联邦学习任务中的预算约束和成本报价进行建模，以客户端参与训练环节时联邦学习异质性造成的掉队者问题为目标，建立优化方程。基于拍卖模型‑贪心策略选择相应的移动用户候选集，结合求得的候选集提出两种客户端选择的分配方案。最后将用户候选集作为基础条件，设计满足真实性，预算可行性，个体理性的激励补偿机制。本发明提出的方法，能够在异质的联邦学习环境下，尽可能的激励移动用户参与感知任务并实现时间上的优化，从而保证联邦学习任务高效的完成。