摘要
本发明涉及人机交互技术领域,具体地说,涉及一种基于物联网的农产品系统人机交互系统。其包括数据采集模块、数据传输模块、模型构建模块和屏幕显示模块。本发明通过数据采集模块对农产品生长环境的土壤湿度、温度和光照强度进行采集,根据传感器的实时数据质量和历史数据来动态调整同一类型不同精度的传感器所占权重,提高采集数据的准确率,降低环境因素对传感器采集数据的影响,通过模型构建模块构建农产品生长状况的神经网络模型,利用该模型判断农产品生长状况的不同类别或程度,并根据输出结果,制定相应的调整策略,及时调整农产品的生长环境,保证农产品能够正常生长,增大收益。
技术关键词
农产品系统
人机交互系统
屏幕显示模块
农产品生长环境
数据传输模块
数据采集模块
训练神经网络模型
图像采集单元
植物生长状况
卡尔曼滤波数据融合
图像显示单元
叶片
传感器
策略
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