摘要
本发明公开了一种基于目标检测的智农生态监测与灌溉方法、系统,涉及智农生态技术领域,通过提取出更充分完整的低级语义信息、特征通过金字塔结构并利用高效通道注意力模块对不同通道的权重重新标定,提取更关键的语义特征、采用SQL‑IoU损失函数和交叉熵函数对提取的特征进行目标定位和分类;利用目标检测算法检测害虫、病害、杂草等目标对象、根据检测结果调整灌溉策略和施肥计划。本发明提出一种新型轮廓亮度增强算法来处理数据集,增强模型泛化性,同时构建一种非锐化掩膜模块对网络浅层的细节特征进行充分提取,可以进一步提高深层神经网络的特征信息丰富度,提高检测精确度,并且SQL‑IoU损失函数可以增强模型的定位能力。
技术关键词
非锐化掩膜
灌溉方法
深度神经网络模型
生态
农田
通道注意力机制
深度卷积网络
杂草
相接结构
图片
金字塔结构
轮廓
数据传输模块
图像采集模块
灌溉系统
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