一种基于ARIMA-NARX组合预测模型的产品销量预测方法

本发明涉及一种基于ARIMA‑NARX组合预测模型的产品销量预测方法，结合在线评论和其他时间销量影响特征对产品进行销量预测是一种创新且具有重要意义的尝试，能够实现更准确的预测结果，整合了多种情感词典，带来了词汇覆盖范围的扩展、情感极性准确性的改善、情感偏见的平衡以及参考和验证的机会。这种多词典整合的方法提供了更全面、准确和可靠的情感分析结果，为情感分析研究和应用领域提供了有价值的贡献，通过应用现实案例数据对本研究提出的ARIMA‑NARX组合预测模型进行检验，并与其他单一或组合预测模型进行对比，结果显示该组合预测模型在误差率方面表现出明显的降低，从而大大提高了预测精确度。