基于自异质性的4D高斯重建方法及系统

本发明公开了一种基于自异质性的4D高斯重建方法及系统，属于计算机视觉处理领域。该方法包括：对输入的时间戳和观察视角进行参数化，并结合对应的图片作为训练数据。在高斯光栅化的之前，提前对高斯可渲染区域进行裁剪，以避免冗余地光栅化计算。为每个高斯核设置一个可学习的参数，在训练4D高斯模型时进行自适应学习，以实现高斯核的自异质性变化。经过训练后的4D高斯模型，直接输入时刻和视角参数，即可得到对应的渲染图。经过上述步骤，本发明的方法可以重建出高质量的动态多视角场景。