摘要
本申请的彩色扫描图像灰度级改进去网超分重构方法,采用不同小波分化级数与不同弱波模型对扫描图像进行去网处理,采用一级小波分化和db4弱波模型进行处理,去网效果最优,接着对网纹噪声σ的估算和小波临界域T的选取进行改进,并将一级小波分化和db4弱波模型引入到改进算法中,对去网后的图像进行图像超分辨率重构,进一步对去网图像做图像增强处理。去网对小波临界域改进方法包括建立小波分化级数与弱波模型、小波临界域滤波中网纹噪声方差的估算及计算临界域大小、去网效力评价,实现了对扫描得到的数字图像精确高效的网纹去除,保证了印刷图像在数字化处理过程中使获得的数字图像能够准确并快速的传递信息。
技术关键词
图像超分辨率重构
重构方法
噪声方差
彩色图像
像素
表达式
模糊算法
滚筒扫描仪
图像增强
滤镜方法
纹理
邻域
通道
系统为您推荐了相关专利信息
AI大数据
数据标注方法
横向特征
标注平台
轮廓特征
分选方法
深度学习网络
坐标
通道注意力机制
图像语义分割
缺陷检测方法
高精度光电传感器
像素点
数据
显示器检测技术
图像检索方法
编码向量
图像检索数据库
索引
计算机可读指令