一种面向人工辅助设计需求的样条拓扑优化方法

本发明属于显式拓扑优化算法开发领域，涉及一种面向人工辅助设计需求的样条拓扑优化方法。本发明针对设计者希望在拓扑优化迭代过程中引入其设计意图的需求，提出了一种面向人工辅助设计需求的样条拓扑优化方法。不仅支持使用者按照其设计意图创建新组件，而且新组件也能随后续迭代得到优化。本发明能够通过集成经过精心设计的人机交互界面，大大简化用户使用拓扑优化算法的难度，同时改善用户的使用体验。本发明通过借助训练好的专用神经网络，能够将手绘的粗糙曲线转化为拓扑优化所需的设计变量。同时经过样条重建，在优化过程中新建的样条组件是边界连续光滑的，这一点在流道/光学/声学结构的优化设计问题中是非常有益的。