一种基于AdLoRA Plus的低资源语言自适应语音识别方法

本申请属于语音识别技术领域。本申请提供一种基于AdLoRA Plus的低资源语言自适应语音识别方法。本公开实施例通过引入AdLoRA Plus微调技术，在低资源语言环境下显著提升了Whisper模型的语音识别精度。通过低秩适配器层和动态学习率调节，在有限的训练数据下实现了高效的参数更新。采用冻结基础参数的策略，仅对AdLoRA Plus适配器层进行训练，显著降低了计算开销和训练时间，同时保持预训练知识并防止过拟合。具备广泛的适应性和扩展性，确保在实际应用中表现出色。有效提升了语音识别精度、推理效率及训练效率，解决了现有技术在小语种和特定领域应用中的多项挑战，具有重要的实际应用价值。