摘要
本发明属于科技成果转化领域,公开一种成果转化供需匹配系统及方法,包括:特征提取单元,用于将收集到的技术成果和需求信息转化为高维向量;供需关联度挖掘单元,用于利用熵权算法动态调整成果特征数据在不同领域的匹配优先级,并挖掘技术成果与需求信息之间的供需关联度;最优匹配结果获取单元,用于定义多目标函数,并通过遗传算法获取最优匹配结果;匹配结果验证与优化单元,用于通过用户反馈数据优化匹配过程;匹配结果展示单元,用于利用可视化工具展示供需匹配结果。本发明通过将技术成果和需求信息转化为易于处理的高维向量,提高了信息处理的效率。
技术关键词
特征提取模型
博弈论算法
特征数据提取
挖掘技术
熵权算法
特征提取单元
可视化工具
矩阵分解技术
数据获取子模块
深度Q学习
深度学习算法
文字提取技术
遗传算法
供需匹配方法
算法框架
多任务
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
语义向量
云电脑
数据传输方法
文本
混合高斯分布模型
特征提取模型
时间域
混合高斯模型
图像
电池剩余使用寿命
攻击检测模型
电池储能系统
编码算法
特征提取模型