一种成果转化供需匹配系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种成果转化供需匹配系统及方法
申请号:CN202510037760
申请日期:2025-01-10
公开号:CN119443741B
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于科技成果转化领域,公开一种成果转化供需匹配系统及方法,包括:特征提取单元,用于将收集到的技术成果和需求信息转化为高维向量;供需关联度挖掘单元,用于利用熵权算法动态调整成果特征数据在不同领域的匹配优先级,并挖掘技术成果与需求信息之间的供需关联度;最优匹配结果获取单元,用于定义多目标函数,并通过遗传算法获取最优匹配结果;匹配结果验证与优化单元,用于通过用户反馈数据优化匹配过程;匹配结果展示单元,用于利用可视化工具展示供需匹配结果。本发明通过将技术成果和需求信息转化为易于处理的高维向量,提高了信息处理的效率。
技术关键词
特征提取模型 博弈论算法 特征数据提取 挖掘技术 熵权算法 特征提取单元 可视化工具 矩阵分解技术 数据获取子模块 深度Q学习 深度学习算法 文字提取技术 遗传算法 供需匹配方法 算法框架 多任务
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种云电脑的数据传输方法、装置、电子设备及存储介质
特征提取模型 语义向量 云电脑 数据传输方法 文本
2
基于主动需求学习的少样本文本挖掘方法、装置及电子设备
文本挖掘方法 样本 预训练模型 信息更新 标签
3
一种时间域门限的混合高斯背景分离方法、装置、设备和介质
混合高斯分布模型 特征提取模型 时间域 混合高斯模型 图像
4
一种基于电池储能系统的虚假数据注入攻击的检测方法
电池剩余使用寿命 攻击检测模型 电池储能系统 编码算法 特征提取模型
5
餐盘识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
餐盘 实例分割模型 特征提取模型 识别方法 像素
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号