摘要
本发明涉及区块链与计算机科学领域,公开了一种NFTRugPull欺诈检测方法、系统、介质及设备,包括:爬取NFT的文本、图片和交易数据作为基础数据集;采用BERT提取NFT的文本特征,并采用VGG与Transformer结合的方式提取图片特征;采用NFT交易数据,将账户作为节点,将交易资金的流动作为有向边以构建交易网络图,使用DeepWalk通过从某一节点开始执行随机游走随机遍历整个交易图,以Skip‑Gram模型为每个节点生成嵌入,得到整个交易网络的特征向量;将提取的文本特征、图片特征和交易特征拼接聚合成一个整体特征,该整体特征和标签输入分类模型,进行分类,以识别潜在的欺诈行为。
技术关键词
欺诈检测方法
图片
广度优先搜索算法
交易特征
节点
文本
集合特征向量
特征提取模块
欺诈检测系统
图像
动态权重分配
基础
标签
训练集数据
账户
支持向量机
资金
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
模型参数优化方法
非结构化网格
网格特征
三维速度场
数据
图像分割
地理要素识别
遥感影像数据
多层次
遥感数据处理