摘要
本公开涉及胶图中目标条带纯度的自动计算。本公开的方案基于人工智能(AI)视觉处理技术,自动识别出泳道及条带,再结合图像处理的方法,计算所需泳道上的每个条带的像素值累加值,将目标条带的像素值累加值除以所需泳道中总像素值之和,得到目标条带纯度,即含量百分比。全程无需人工操作,全部由计算机自动完成。本公开的计算方法是一套通用算法,适用于基本类型的胶图含量计算,如PCR菌检胶图,蛋白胶图,QC基因组含量计算等。
技术关键词
条带
人工智能识别
像素
图片
计算机程序指令
训练集
蛋白
计算机系统
卷积神经网络模型
样本
标尺
子模块
通用算法
存储计算机程序
计算机程序产品
处理器
电子设备
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语义分割模型
结构测定方法
烟丝结构
感兴趣
图像增强
协同神经网络
识别分类方法
单目摄像头
识别分类装置
残差神经网络
文本编码器
信息数据处理终端
多模态特征
样本
注意力
镜头保护罩
拍摄设备
训练神经网络模型
成像
像素点