基于多协同神经网络的场景人物识别分类方法及装置

本发明的一种基于多协同神经网络的场景人物识别分类方法及装置，属于变电运维检修及图像处理技术领域，方法包括步骤：步骤S1，利用单目摄像头设备采用变电运维现场的人员图像数据；步骤S2，对采集的人员图像数据进行数据增强处理，得到处理后的人员图像数据；步骤S3，基于tensorflow设计残差神经网络，并利用处理后的人员图像数据进行网络训练，得到训练好的人物识别分类模型；步骤S4，实时采用变电运维现场的人员图像数据，进行数据增强处理输入训练好的人物识别分类模型进行人物识别分类。本发明通过变电运维现场的人员图像数据识别分类出变电运维场所出现的人员，实现了对变电设备的数字化管理和控制。