气候变化下的流域水文评估方法及系统

本发明涉及水文评估与环境科学技术领域，尤其涉及气候变化下的流域水文评估方法及系统，其方法包括：采集多源异构数据并通过多模态融合生成融合特征数据和因果路径数据；基于强化学习优化流域水文网络结构，利用增强型水文模型进行径流模拟并生成优化后的径流预测数据；结合径流预测数据和游程理论提取干旱特征数据，通过路径约束型生成对抗网络生成描述极端情景的情景数据；基于情景数据构建干旱特征的动态联合分布模型，并开展多情景风险评估。本发明实现了复杂气候情景下流域干旱特征的精准建模和风险量化，显著提高了水文评估的精度和适用性，为流域水资源管理提供了科学依据。