摘要
本发明公开了一种基于预训练语言模型的电网监控信息智能告警方法及系统,包括对电网监控信息文本进行预处理,构建标准化电网监控信息文本语料库;利用标准化电网监控信息文本语料库对语言模型进行增量训练,得到增量训练模型;将增量训练模型进行微调训练,得到微调训练模型,并通过微调训练模型提取文本数据特征;基于文本数据特征,利用双向门控循环单元深度学习模型进行分析处理,获得文本分类;基于文本分类,获得电网监控信息的告警结果。本发明可以从海量监控信息中标准化构建文本语料库并高效得到告警结果,通过对比学习损失函数进行模型微调,有效解决监控压力、信息处理效率低的问题,防止漏监、误监发生,提升设备监控智能化水平。
技术关键词
智能告警方法
预训练语言模型
文本
门控循环单元
深度学习模型
历史告警信息
计算机可执行指令
海量监控信息
样本
智能告警系统
数据
变电站
句法信息
参数
编码向量
基础结构
实体
系统为您推荐了相关专利信息
心电图分析方法
深度学习模型
噪声抑制
电信号
特征金字塔
大语言模型
文本
计算机可执行指令
指定图像格式
检索设备