基于TS2Vec模型的风电功率预测方法及装置

本申请提供了一种基于TS2Vec模型的风电功率预测方法及装置，包括：获取风电场过去预设时间段内的历史数据和需要进行风电功率预测的预测日的NWP数据，所述历史数据包括历史实测天气数据、历史实测发电功率、历史NWP数据；利用改进后的TS2Vec表征模型对所述历史数据进行特征表征；将所述历史数据的特征表征结果与所述NWP数据进行拼接形成数据矩阵；应用LSTM模型对所述数据矩阵进行处理并输出所述预测日的风电功率。能够有效提取风电功率相关时间序列中的潜在模式和特征，克服了传统预测模型在特征提取方面的局限性，从而提升预测的准确性和可靠性。