摘要
本申请提供了一种燃气发生器燃气流量自动调节方法及系统,涉及自适应调节的技术领域,所述方法包括:采集历史数据和实时数据,将历史数据整合为训练集;建立控制模型,所述控制模型包括BI‑LSTM子模型;采用训练集对BI‑LSTM子模型进行训练,获得训练后的BI‑LSTM子模型;将目标燃气流量和燃气发生器当前的压强输入训练后的BI‑LSTM子模型,获得目标阀门开度,并将当前阀门开度调节至目标阀门开度,本申请通过历史数据对BI‑LSTM子模型进行训练,训练过程中考虑了多种因素的影响,提高了阀门的控制精度。
技术关键词
燃气发生器
自动调节方法
阀门开度调节
压强
采集单元
流量自动调节系统
训练集
模型训练模块
退化模型
模块通信
控制器
参数
生成对抗网络
BP神经网络
数据采集模块
序列
系统为您推荐了相关专利信息
补偿装置
测温单元
RFID芯片
存储单元
RFID天线
视频采集单元
AI智能识别
摄像机
旋转骨架
原位
电弧检测方法
小波变换算法
离散小波变换
数据处理单元
仿真模型
融合多传感器数据
车牌图像识别
加密算法
数据采集单元
生成对抗网络