一种基于大数据的电力系统的在线分析方法及系统

本发明涉及电力系统监测领域，具体是一种基于大数据的电力系统的在线分析方法及系统，通过预先构建的稳定性预测模型来对电力系统进行失稳预测。一旦出现失稳风险，就对目标电力系统在当前的运行参数进行基于大数据的异常校验。找到异常运行参数以及异常的电力设备。最后基于预先构建的关联图谱以及异常电力设备，确定可能会受到影响的电力设备。本申请可以作为现有的基于AI的电力稳定性分析模型的补充，在出现失稳风险时，对失稳涉及的设备进行预判，为维护人员提供基础数据，以便于维护人员提前应对失稳设备。