摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的垃圾焚烧炉的燃烧优化控制方法及系统,涉及垃圾焚烧技术领域,该方法包括:捕获垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像;根据各风室的多光谱火焰图像,生成各风室的火焰全景图像;基于火焰区域的识别结果,确定各风室中火焰的燃烧状态以及各风室之间的窜风状态;基于垃圾区域的识别结果,确定各风室中垃圾的停留状态;根据各风室中火焰的燃烧状态、各风室之间的窜风状态以及各风室中垃圾的停留状态,调整各风室的送风参数;实时监测调整后垃圾焚烧炉中各风室的多光谱火焰图像,通过深度学习网络预测垃圾焚烧炉中各风室的未来状态,以优化各风室之间的风量分配和燃烧协同控制参数。
技术关键词
垃圾焚烧炉
燃烧优化控制系统
送风参数
燃烧优化控制方法
深度学习网络
纹理特征
图像捕获模块
阈值分割算法
闪烁频率
灰狼优化算法
视觉
风量
图像分割
类间方差
图像融合算法
位置更新
分布特征
垃圾焚烧技术
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