摘要
本发明提供一种术后风险评估系统、设备、存储介质和程序产品,涉及计算机技术领域,该系统包括:提取模块,用于从患者的术后数据中,提取血管桥早期衰败的独立危险因素;得分确定模块,用于基于列线图模型中的评分标尺,确定独立危险因素中各因素的得分;列线图模型是基于独立危险因素构建的;预测模块,用于基于独立危险因素中各因素的总得分对应的风险系数,预测冠状动脉旁路移植术后血管桥早期衰败的风险信息。本发明基于Lasso回归分析和Logistic回归分析结果,构建了以QFR>0.80、PI>3.0、并发症和非左主干狭窄等危险因素为主体的血管桥早期衰败预测模型,从而提高对术后患者血管桥早期衰败风险评估的准确性。
技术关键词
风险评估系统
冠状动脉旁路移植术
Logistic回归模型
血管
正则化参数
非暂态计算机可读存储介质
处理器
血流
标尺
模块
数据
计算机程序产品
指数
变量
患者
存储器
电子设备
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
产品推荐方法
结点
多头注意力机制
交互注意力
文本
建筑陶瓷坯体
数据
支持向量回归算法
随机森林
机器学习算法
多头注意力机制
深度学习模型
风险评估值
护理管理方法
护理管理系统
超分辨方法
回波模型
多普勒
稀疏正则化方法
集群