摘要
本发明提供一种油气井固井质量影响特征提取方法,包括以下步骤:获取固井工程的影响因素以及固井第二界面胶结质量的相关数据集,对获取到的数据集进行筛选及预处理,得到能被模型识别的有效信息,然后对数据集进行皮尔逊相关性分析,分析影响固井质量的主控因素以及固井特征对第二界面胶结质量影响的相关性。本发明采用皮尔逊相关性分析旨在得到固井质量影响因素的相关性分析以及重要性得分排序,并结合这两项得分分析影响因素的降维方法,更好地保证模型的准确率及对影响特征的分析,同时,对固井质量影响因素的传统识别方法很难考虑到影响因素间的关系,而通过皮尔逊相关性分析,不仅对影响因素进行了分析,同时也考虑了影响因素间的相互影响。
技术关键词
皮尔逊相关系数
XGBoost算法
特征提取方法
样本
变量
数据编码
过采样方法
固井工程
钻井液
水泥浆
数据冗余
识别方法
界面
热力图
训练集
矩阵
代表
系统为您推荐了相关专利信息
配额
卖方企业
经验分布函数
Stackelberg博弈模型
LSTM模型
融合注意力机制
时序
多元时间序列数据
更新网络参数
变量
动态监测系统
环境感知数据
环境温度信息
偏差
时序
分布鲁棒优化
微电网
分布式电源出力
微网拓扑结构
生成树