摘要
本发明提出一种基于Stackelberg博弈和随机微分方程的碳交易博弈预测方法,步骤如下:步骤一,确定碳交易双方的边际收益函数;步骤二,构建不同风险偏好碳交易者的效用函数;步骤三,计算碳交易的均衡价格与数量;步骤四,基于历史碳配额成交价格预测市场未来变化趋势;步骤五,基于市场未来变化趋势和均衡交易价格确定最优交易时机。本发明旨在深入分析两类参与者的最优决策,通过精准匹配市场供需,有效提高卖方企业的交易收益,降低买方企业的交易成本,并显著增强市场的流动性,从而推动碳排放权交易市场的高效运行与可持续发展。
技术关键词
配额
卖方企业
经验分布函数
Stackelberg博弈模型
LSTM模型
风险
长短期记忆网络
样本
数据
误差计算方法
检验方法
碳交易市场
减排设备
序列
协方差矩阵
理论
网络结构
节点数
优化器
周期
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辅助决策系统
血液
数据采集模块
紧急需求响应
时序预测方法
LSTM模型
矩阵
计算机执行指令
长短期记忆网络
平台
编码向量
电能计量装置
高频用电数据
诊断方法
模式
神经网络算法模型
LSTM神经网络
预警系统
控制回路
神经网络模型
分布式光伏集群
发电功率预测方法
分布式光伏发电
序列
图像