摘要
本发明提供了一种基于神经网络算法模型的发电厂智慧监盘预警系统及实现方法,采用大数据分析、人工智能、机器学习、专家经验等技术手段对发电厂海量历史运行数据进行数据挖掘,通过神经网络算法模型建设形成智慧监盘系统,实现发电厂智能预警、优化诊断、性能评价等,同时以强大的信息化、数字化技术为支撑,提升发电厂精细化管理水平、代替传统人员监盘、提效减排,有效保障安全生产及优化生产决策,建设更安全、更高效、更经济、更环保的现代化智慧电厂。
技术关键词
神经网络算法模型
LSTM神经网络
预警系统
控制回路
神经网络模型
变量
神经网络预测模型
LSTM模型
磨煤机
离群点
设备健康度分析
执行机构
离线
预警模型
故障根源分析
同步历史数据
在线
参数
故障诊断模型
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机电设备故障
神经网络模型
运维
决策
关键设备监控
设备故障监控
环境监测信息
数据传输延时
设备状态预测
金属楔块
图像
全局特征提取
矿石
训练卷积神经网络模型
能源智能管理
BP神经网络预测
数据分析模块
能源需求量
三维模型