摘要
本发明公开了一种基于客户特征分析的精益化催费方法及系统,涉及用户分类的决策技术领域,解决了现有技术中催费精准度不足、机制不够完善以及运营决策输出单纯靠人为经验到导致的自动化不足的问题。本发明该按照不同的行业以及不同的行业标准对用户记性分类,分别统计每一类用户的催费通道及其成功率,基于催费成功率得出每一类用户的催费方式排序,然后以用户满意度、催费频率以及欠费时长未影响因子构建目标函数,设定相应的约束条件,最终求解出一个使得目标函数最大的催费频率,最后基于催费成功率的排序对各催费方式划分比例,输出最终决策。本发明能够更好的支撑催费服务,实现电费催收质效和客户体验双提升。
技术关键词
决策
客户
频率
支持向量机回归
可读存储介质
终端
策略
神经网络模型
计算机
因子
多项式
数据
通道
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算法
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参数
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