摘要
本发明涉及高速公路机电设备运维评估领域,尤其涉及基于人工智能的高速公路机电设备运维决策评估系统,包括采集高速公路机电设备的数据信息,对采集的数据进行清洗和预处理,对高速公路机电设备进行评分,按照评分对高速公路机电设备进行等级划分;根据预处理后的高速公路机电设备数据信息,建立机电设备故障分析神经网络模型,对高速公路机电设备发生的故障情况进行分析;根据得到的机电设备故障分析神经网络模型的输出结果对检修维护频率进行优化,计算得到检修维护频率修正参数;根据修正后的检修维护频率,并结合高速公路机电设备数据信息,建立运维决策评估模型,做出适合实际情况的运维决策。
技术关键词
高速公路机电设备
机电设备故障
神经网络模型
运维
决策
频率
评估系统
分析模块
数据
参数
记录方法
指标
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