摘要
本发明提供一种配电网跨台区协同控制方法、装置和电子设备,属于智能配电网技术领域。方法包括:基于所有台区的配电网数据进行时空特征提取,得到配电网多个台区的时空特征;基于所有台区的配电网数据构建跨台区耦合系数矩阵;将时空特征、跨台区耦合系数矩阵、配电网数据和环境预测数据分别输入至深度强化学习模型,得到深度强化学习模型输出的配电网初始重构方案;基于多个台区的本地决策方案和配电网初始重构方案,确定配电网目标重构方案,以使配电网多个台区基于配电网目标重构方案进行协同控制。本发明用以解决在面对分布式能源间歇性、波动性以及跨台区负荷不均衡等情形时,传统配电网存在复杂工况下存在运行稳定性和可靠性不佳的问题。
技术关键词
深度强化学习模型
协同控制方法
配电网运行数据
协同控制装置
重构
拓扑结构数据
决策
模糊逻辑控制器
空间特征提取
可信执行环境
矩阵
智能配电网技术
深度学习模型
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