一种基于前馈神经网络的油藏数据智能重构方法

本发明公开了一种基于前馈神经网络的油藏数据智能重构方法，包括：获取待处理的油藏数据，将待处理的油藏数据输入前馈神经网络模型进行处理，输出重构后的数据集；其中，前馈神经网络模型通过训练集训练以及验证集验证获得，训练集为油藏数据集；前馈神经网络模型包括依次连接的输入层、隐藏层和输出层。本发明利用神经网络的非线性拟合能力，通过训练数据学习油藏参数之间的复杂关系，进而对缺失或不准确的数据进行智能填补。