一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法

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一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法
申请号:CN202410914897
申请日期:2024-07-09
公开号:CN118887539A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法,具体为:获取小麦群体的原始数据集,利用NeRF对原始数据集进行处理,生成小麦群体的三维点云数据,然后对三维点云数据进行预处理;最后对于预处理后的三维点云数据进行特征提取。本发明的有益效果是:本发明是以小麦群体为研究核心,基于NeRF与改进的点云处理算法,仅需通过便携的录影设备即可获取数据集,通过精细化的数据处理,能够精准切割并分离出冠层数据,进而深入提取小麦群体与冠层组织的空间特征,为小麦研究开辟了新的视野,有利于将这一技术应用于大规模小麦空间特征提取与长势诊断。
技术关键词
三维点云数据 特征挖掘方法 小麦冠层 录影设备 关键点 离群点 大田 空间特征提取 算法 地面 边缘检测 空间结构 图像 叶片 视频 控制权 兴趣 分区
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