摘要
本发明公开了一种基于三维点云的大田小麦群体特征挖掘方法,具体为:获取小麦群体的原始数据集,利用NeRF对原始数据集进行处理,生成小麦群体的三维点云数据,然后对三维点云数据进行预处理;最后对于预处理后的三维点云数据进行特征提取。本发明的有益效果是:本发明是以小麦群体为研究核心,基于NeRF与改进的点云处理算法,仅需通过便携的录影设备即可获取数据集,通过精细化的数据处理,能够精准切割并分离出冠层数据,进而深入提取小麦群体与冠层组织的空间特征,为小麦研究开辟了新的视野,有利于将这一技术应用于大规模小麦空间特征提取与长势诊断。
技术关键词
三维点云数据
特征挖掘方法
小麦冠层
录影设备
关键点
离群点
大田
空间特征提取
算法
地面
边缘检测
空间结构
图像
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视频
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