一种基于地铁多场景下的行为识别与情绪分析方法及系统

本发明提供一种基于地铁多场景下的行为识别与情绪分析方法及系统，涉及人工智能识别技术领域，该方法包括实时采集视频，检测并裁剪出每个人物的时序图像，利用预训练的个人行为识别模型进行行为分类。同时，提取身体关键点进行人群聚类与追踪，通过群体行为识别模型识别群体行为。此外，还提取面部关键点获取人脸图像，利用情绪识别模型分析情绪状态。该技术有效减少了背景冗余，提高了检测效率与准确性，为地铁场景下的行为识别与情绪分析提供了高效解决方案。