一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法

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一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法
申请号:CN202410925473
申请日期:2024-07-11
公开号:CN118781656A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的学生上课期间专注力统计方法,属于教育教学辅助技术领域,包括以下步骤:S1原始做标设置,S2准确做标确认,S3定义倾向角,S4专注时间计算,S5专注百分比计算,该方法应能够自动检测和追踪个体行为,通过深度学习等先进技术提取行为特征,并结合心理学和行为学理论,实现对个体专注力和行为模式的深入分析,系统还考虑到用户隐私保护和数据安全性,确保在分析过程中遵守相关法律法规和伦理标准,提供一种创新的基于机器视觉的专注力及行为分析系统,通过集成先进的图像处理算法、机器学习模型和用户友好的界面,实现对个体行为的实时监测和分析,为教育、医疗等领域提供有力的技术支持。
技术关键词
统计方法 教学辅助技术 视觉 学生 图像处理算法 数据安全性 机器学习模型 分析系统 黑板 座位 定义 坐标 老师 人脸 理论 界面 模式 关系
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