摘要
本发明涉及特种设备余高检测技术等领域,公开了一种融合点云与图像分割的焊缝余高自动检测方法,通过结合双目立体视觉、AI分析和点云分析技术,可快速测量焊缝的错边余高和不错边余高,弥补传统检测方法在效率和准确性上的不足,为实际检测提供了可靠的技术手段;包括下述具体步骤:通过双目结构光相机拍摄被测物体,通过双目立体视觉技术获取到对齐之后的灰度图和点云图;在灰度图上进行目标分割,找到灰度图中的焊缝,并将焊缝从背景中分割出来,焊缝分割二值掩码图;根据焊缝分割二值掩码图生成位置区域掩码,并进一步区分为上母材区域,焊缝区域以及下母材区域,生成区域掩码图,且将区域掩码图命名为box_mask,并与原始的灰度图对应的点云图进行联合使用。
技术关键词
焊缝
自动检测方法
图像分割
双目立体视觉技术
双目结构光
曲面拟合方法
方程
两点
点云
轮廓提取方法
标签
闭包算法
像素
相机
特种设备
索引
视角
坐标点
系统为您推荐了相关专利信息
图像分割网络
智能分割方法
结肠镜图像
图像块
轮廓识别
图像特征矢量
图像编码
图像处理模型
图像分割模型
文本
鉴别系统
图像鉴别方法
图像分割技术
多模态特征
人机交互模块