一种用于实现结肠镜的图像区域智能分割方法及系统

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一种用于实现结肠镜的图像区域智能分割方法及系统
申请号:CN202510771865
申请日期:2025-06-10
公开号:CN120672704A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提出用于实现结肠镜的图像区域智能分割方法及系统,属于图像处理技术领域。方法包括:采用基准图像分割网络模型对原始结肠镜图像执行图像分割,得到多个第一分割区域图像块,将其转换为灰度图像块执行灰度增强操作;基于第一轮廓识别算法识别闭合轮廓,得到多个第二分割区域图像块;基于第二分割区域图像块确定增强训练样本;采用增强训练样本对基准图像分割网络模型进行训练;当满足训练结束条件时,采用训练后的基准图像分割网络模型执行结肠镜图像的区域智能分割。本发明的技术方案在灰度增强后再进行轮廓识别从而获得增强训练样本,能够提升模型对于结肠镜图像中小息肉、背景、边缘模糊近似息肉块精确分割的能力。
技术关键词
图像分割网络 智能分割方法 结肠镜图像 图像块 轮廓识别 闭合轮廓 基准 灰度矩阵 模型库 分割系统 元素 算法 计算机程序产品 转换单元 图像处理技术 分辨率 指令 像素
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