摘要
本发明涉及数据安全与防护技术领域,具体涉及一种预防物理方式泄露敏感数据方法,包括:摄像头捕捉画面图像,通过人脸识别技术判断内外部人员,通过页面系统权限判断当前展示页面是否敏感页面,利用深度学习技术构建网络模型,若为内部员工访问敏感页面,则采集实时图像,利用图像分割技术结合表情与动作特征对图像中的拍摄设备进行识别,判断是否有拍照行为,记录拍照行为时的人员信息,如果发现内部员工在访问敏感页面时发生拍照行为则会进行屏幕锁屏、证据留存操作。本发明可以识别内外部人员权限,简化拍照行为识别流程;相比于事后溯源的方法,本发明在事前预防,不会导致敏感数据泄露,更好的保护数据的安全。
技术关键词
拍照设备
数据库访问装置
自动锁屏功能
人脸识别验证
实时图像
图像提取特征
员工
物理
图像分割技术
截屏系统
白色像素点
页面系统
人脸识别技术
深度学习技术
判断人脸
对象
系统为您推荐了相关专利信息
可视化显示方法
编辑
像素颜色值
顶点
三角网格数据
分类器
图像特征提取
融合特征
图像生成器
实时数据处理
变频控制系统
泳池
广义可加模型
高清摄像头
变频压缩机